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• file:21_第十三课：相似性搜索算法：k-means，肘部法则 .mp4
• file:4_第一课：大模型微调llama-factory环境准备 .mp4
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• file:8_第五课：模型部署（模型合并导出与量化，本地部署） .mp4
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• file:38_第十二课：AutoGen项目原理与实战（一）：AutoGen .mp4
• file:23_第十五课：向量数据库选型：专用向量数据库，传统数据库支持向量 .mp4
• file:5_第二课：微调数据集准备（SFT 继续预训练，偏好优化） .mp4
• file:6_第三课：微调过程lora微调与Qlora微调 .mp4
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