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• file:35-大模型（LLMs）评测面.pdf
• file:14-基于LLM+向量库的文档对话 经验面.pdf
• file:10-LLMs 训练经验帖.pdf
• file:34-基于lora的llama2二次预训练.pdf
• file:4-Attention 升级面.pdf
• file:24-大模型（LLMs）RAG 优化策略 —— RAG-Fusion篇.pdf
• file:21-RAG（Retrieval-Augmented Generation）评测面.pdf
• file:18-大模型（LLMs）RAG 版面分析——文本分块面.pdf
• file:16-LLM文档对话 —— pdf解析关键问题.pdf
• file:28-提示学习（Prompting）篇.pdf
• file:27-适配器微调（Adapter-tuning）篇.pdf
• file:33-增量预训练（Pretrain）样本拼接篇.pdf
• file:13-基于langchain RAG问答应用实战.pdf
• file:7-相似度函数篇.pdf
• file:5-transformers 操作篇.pdf
• file:41-大模型（LLMs）LLM生成SFT数据方法面.pdf
• file:29-LoRA 系列篇.pdf
• file:43-显存优化策略篇.pdf
• file:30-如何使用 PEFT库 中 LoRA？.pdf
• file:19-大模型外挂知识库优化——如何利用大模型辅助召回？.pdf
• file:2-Layer normalization 篇.pdf
• file:22-检索增强生成(RAG) 优化策略篇.pdf
• file:39-强化学习在自然语言处理下的应用篇.pdf
• file:25-Graph RAG 面 — 一种 基于知识图谱的大模型检索增强实现策略.pdf
• file:37-大模型（LLMs）强化学习——RLHF及其变种面.pdf
• file:12-多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇.pdf
• file:26-大模型（LLMs）参数高效微调(PEFT) 面.pdf
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• file:202402月更新-Vision Pro预售火爆，国内外大模型持续迭代.pdf
• file:202402月更新-AI大模型产业正发生哪些变化？.pdf
• file:202402月更新-电信发布大模型，AI边缘模组闪亮CES.pdf
• file:202402月更新-AI时代领先者，大装置+大模型推动AGI落地.pdf
• file:202402月更新-2023 移动通信与AI融合的数据格式和模型建议书（第一阶段.pdf
• file:202402月更新-大模型专题报告：百模渐欲迷人眼，AI应用繁花开.pdf
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• file:202402月更新-2023爱分析·企业大模型市场厂商评估报告：滴普科技.pdf
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• file:202402月更新-承压，基本面，大模型，长期主义.pdf
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• file:202402月更新-大模型安全与伦理研究报告2024.pdf
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