【深蓝学院】计算机视觉应用基础 - 带源码课件 - 短剧搜网盘-热播全集短剧资源「免费分享」搜索引擎网站平台

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• file:任务2：【视频】计算机视觉应用基础课程介绍.mp4
• file:任务52-1：【视频】SIFT特征.mp4
• file:视频11-2：【视频】代码讲解.mp4
• file:任务9：Snake算法实现.mp4
• file:任务8-2：基于主动轮廓的图像分割.mp4
• file:任务36：基于均值漂移的目标跟踪.mp4
• file:任务37-1：作业.mp4
• file:任务35：均值漂移算法 截取视频.mp4
• file:任务33-2：模板匹配算法跟踪.mp4
• file:任务7-3：第一章第三题思路提示.mp4
• file:任务46：跟踪方法总结与展望.mp4
• file:任务45：MOSSE.mp4
• file:任务41：基于粒子滤波的跟踪算法.mp4
• file:任务39：自顶向下的跟踪基础.mp4
• file:24-3：参数估计简述.mp4
• file:任务25：混合高斯背景建模算法.mp4
• file:任务23-1：【视频】作业框架讲解及补充知识.mp4
• file:任务23-3：作业讲解1_build_map.mp4
• file:21-1：Graph Cuts（图割）.mp4
• file:21-2：图割改进.mp4
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• folder:第10章 检测识别：一般目标检测识别之特征
• folder:第2章：图像分割：基于主动轮廓的图像分割
• folder:第7章：目标跟踪：基于均值漂移的块目标跟踪
• folder:第12章 检测识别：基于模型拟合的目标检测
• folder:第1节：课程介绍
• folder:第4节 SIFT特征简介
• folder:第3节 边缘检测与角点检测
• folder:第1节 目标检测识别一般流程
• folder:第2节：Snake算法实现
• folder:第4节：基于均值漂移目标跟踪算法的代码分析
• folder:第1节：均值漂移算法提出原因
• folder:第1节：图像分割简要叙述
• folder:第3节：跟踪方法总结与展望
• folder:第1节：自顶向下的跟踪基础
• folder:第2节：蒙特卡洛模拟
• folder:第1节：运动目标检测简介
• folder:第2节：混合高斯背景建模
• folder:第4节：作业框架讲解
• folder:第2节：Graph Cuts（图割）方法以及改进
• folder:第3节：基于标签学习的交互式分割
• folder:第2节：CV分割模型的改进
• folder:第4：实践作业
• folder:第2节：光流以及基于光流的跟踪
• folder:第2节 支持向量机
• folder:第3节 Adaboost