人工智能深度学习系统班(第十期) - 短剧搜网盘-热播全集短剧资源「免费分享」搜索引擎网站平台

  • file:Screenshot_2025-06-07-23-11-12-53_e39d2c7de19156b0683cd93e8735f348.jpg
  • file:课程详细目录.txt
  • file:EfficientDet.pdf
  • file:detr目标检测源码解读.zip
  • file:YOLOV7.pdf
  • file:物体检测.pdf
  • file:Yolov7结构图.pptx
  • file:mmdetection-3.x.zip
  • file:json2yolo.py
  • file:第十二章:基于Transformer的detr目标检测算法.pdf
  • file:可变形DETR.pdf
  • file:CenterNet.pdf
  • file:yolov7-main.zip
  • file:咨询VX ETH22009.txt
  • file:slowfast论文.pdf
  • file:第一章:姿态估计OpenPose系列算法解读.pdf
  • file:5-视频异常检测算法与元学习.pdf
  • file:基于3D卷积的视频分析与动作识别.zip
  • file:Deepsort算法知识点解读.pdf
  • file:OpenPose算法源码分析.zip
  • file:视频异常检测CVPR2021论文及其源码解读.zip
  • file:基础补充-PyTorch框架基本处理操作.zip
  • file:第3节:基于CycleGan开源项目实战图像合成.zip
  • file:static.zip
  • file:cyclegan.pdf
  • file:第2节:对抗生成网络架构原理与实战解析.zip
  • file:第7节:starganvc2变声器项目实战及其源码解读.zip
  • file:第5章:Semi-supervised布料缺陷检测实战.zip
  • file:第9章:基于Opencv缺陷检测项目实战.zip
  • file:DeepLab铁质材料缺陷检测与开源项目应用流程.zip
  • file:16-词向量模型与RNN网络架构.zip
  • file:3-PyTorch框架必备核心模块解读.zip
  • file:第五章:swintransformer源码解读.zip
  • file:mask2former.pdf
  • file:2104.00680.pdf
  • file:baiduyunguangjia_cfg_A900527E-5BA6-4d22-8E96-E40D5C6EDF61.cfg
  • file:LoFTR.zip
  • file:Informer.zip
  • file:Transformer在视觉中的应用VIT算法.pdf
  • file:Medical-Transformer.zip
  • folder:人工智能深度学习系统班(第十期)
  • folder:9 期资料
  • folder:视频
  • folder:5.第五章 Opencv图像处理框架实战
  • folder:16.第一十六章 ⾏⼈重识别实战
  • folder:1.第1章 直播课
  • folder:6.第六章 综合项⽬-物体检测经典算法实战
  • folder:27-语音识别实战系列
  • folder:9.第九章 经典视觉项目实战:行为识别、姿态估计、目标追踪
  • folder:19.第一十九章 面向医学领域的深度学习实战
  • folder:21-深度学习模型部署与剪枝优化实战
  • folder:29-论文创新点常用方法及其应用实例
  • folder:24-时间序列预测
  • folder:14.第一十三章 对比学习与多模态任务实战
  • folder:10.第一十章 2022论⽂必备-Transformer实战系列
  • folder:8.第八章 走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列
  • folder:3.第三章 深度学习框架PyTorch
  • folder:23-自然语言处理必备神器Huggingface系列实战
  • folder:20.第二十章 CV与NLP经典大模型解读
  • folder:2.第二章 深度学习必备核心算法
  • folder:25-自然语言处理通用框架-BERT实战
  • folder:7.第七章 图像分割实战
  • folder:30-2024Ai必会Agent(应用解读+项目实战)
  • folder:18-强化学习与AI黑科技实例
  • folder:11-图神经网络实战
  • folder:13-面向深度学习的无人驾驶实战
  • folder:1-AI课程所需安装软件教程
  • folder:第1节:行人重识别原理及其应用
  • folder:第4节:经典会议算法精讲(特征融合)
  • folder:第7节:基于拓扑图的行人重识别项目实战
  • folder:第6节:旷视研究院最新算法解读(基于图模型)
  • folder:第5节:项目实战-基于行人局部特征融合的再识别实战
  • folder:第2节:基于注意力机制的ReId模型论文解读
  • folder:1-5 节直播4:视觉Transformer- VIT源码解读
  • folder:1-3 节直播2:卷积神经网络
  • folder:1-12 节直播11:分割Mask2former算法
  • folder:1-11 节直播10:知识蒸馏
  • folder:1-1 节开班典礼
  • folder:1-9节 直播8:GPT与Hugging face
  • folder:1-14节 直播13:时间序列timesnet与地理分类任务
  • folder:1-7 节直播6:Transformer Decoder在视觉任务的应用
  • folder:1-13 节直播12:多模态与交叉注意力应用
  • folder:YOLO系列(PyTorch)
  • folder:3-starganvc2变声器论文原理解读
  • folder:5-语音分离ConvTasnet模型
  • folder:2-LAS模型语音识别实战
  • folder:6-ConvTasnet语音分离实战
  • folder:1-seq2seq序列网络模型
  • folder:7-语音合成tacotron最新版实战
  • folder:基础补充-Resnet模型及其应用实例
  • folder:YOLO目标检测
  • folder:slowfast-add
  • folder:第8节:图像超分辨率重构实战
  • folder:第9节:基于GAN的图像补全实战
  • folder:第4节:stargan论文架构解析
  • folder:5-图注意力机制与序列图模型
  • folder:4-使用PyTorch Geometric构建自己的图数据集
  • folder:6-图相似度论文解读
  • folder:9-图模型轨迹估计实战
  • folder:第二章:图卷积GCN模型
  • folder:3-图模型必备神器PyTorch Geometric安装与使用
  • folder:第1-4章:YOLOV5缺陷检测
  • folder:PyTorch基础
  • folder:Resnet分类实战
  • folder:第11-12章:deeplab
  • folder:第6-8章:Opencv各函数使用实例
  • folder:5-图像分割及其损失函数概述
  • folder:14-Neo4j数据库实战
  • folder:15-基于知识图谱的医药问答系统实战
  • folder:12-基于YOLO5细胞检测实战
  • folder:17-医学糖尿病数据命名实体识别
  • folder:11-YOLO系列物体检测算法原理解读
  • folder:13-知识图谱原理解读
  • folder:6-Unet系列算法讲解
  • folder:10-基于deeplab的心脏视频数据诊断分析
  • folder:8-deeplab系列算法
  • folder:9-基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战
  • folder:2-AIoT人工智能物联网之AI 实战
  • folder:3-AIoT人工智能物联网之NVIDIA TAO 实用级的训练神器
  • folder:9-tensorflow-serving实战
  • folder:11-模型剪枝-Network Slimming实战解读
  • folder:8-docker实例演示
  • folder:12-Mobilenet三代网络模型架构
  • folder:7-YOLO-V3物体检测部署实例
  • folder:1-AIoT人工智能物联网之认识 jetson nano
  • folder:6-pyTorch框架部署实践
  • folder:1-通用创新点
  • folder:1-Informer原理解读
  • folder:3-Timesnet时序预测
  • folder:对比学习算法与实例
  • folder:多模态3D目标检测算法源码解读
  • folder:多模态文字识别
  • folder:CLIP系列
  • folder:ANINET源码解读
  • folder:谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例
  • folder:第十二,十三章
  • folder:DeformableDetr算法解读
  • folder:KIE关键信息抽取与视频超分辨率重构
  • folder:OCR算法解读
  • folder:第1节:3D点云应用领域分析
  • folder:第3节:PointNet++算法解读
  • folder:第5节:点云补全PF-Net论文解读
  • folder:第8节:基础补充-对抗生成网络架构原理与实战解析
  • folder:第7节:点云配准及其案例实战
  • folder:5-文本标注工具与NER实例
  • folder:9-文本摘要建模
  • folder:11-补充Huggingface数据集制作方法实例
  • folder:8-GPT训练与预测部署流程
  • folder:2-Transformer工具包基本操作实例解读
  • folder:6-文本预训练模型构建实例
  • folder:第四章:LLM与LORA
  • folder:第八章:视觉QA
  • folder:第十章:dalle2论文解读
  • folder:第十六章:BEV感知
  • folder:第三章:ChatGpt
  • folder:第十二章:自监督任务对比学习
  • folder:第六章:langchain
  • folder:1-推荐系统介绍及其应用
  • folder:2-协同过滤与矩阵分解
  • folder:10-基本统计分析的电影推荐
  • folder:6-点击率估计FM与DeepFM算法
  • folder:9-基于文本数据的推荐实例
  • folder:11-补充-基于相似度的酒店推荐系统
  • folder:7-DeepFM算法实战
  • folder:8-推荐系统常用工具包演示
  • folder:3-音乐推荐系统实战
  • folder:5-必备基础知识点-woed2vec模型通俗解读
  • folder:4-项目实战-基于BERT的中文命名实体识别识别实战
  • folder:6-必备基础-掌握Tensorflow如何实现word2vec模型
  • folder:7-必备基础知识点-RNN网络架构与情感分析应用实例
  • folder:3-车道线检测算法与论文解读
  • folder:10-NeuralRecon项目源码解读
  • folder:7-三维重建应用与坐标系基础
  • folder:4-基于深度学习的车道线检测项目实战
  • folder:5-商汤LoFTR算法解读
  • folder:11-TSDF算法与应用
  • folder:2.深度估计项目实战
  • folder:15-特斯拉无人驾驶解读
  • folder:6-局部特征关键点匹配实战
  • folder:分割模型Maskformer系列
  • folder:unet医学细胞分割实战
  • folder:图像分割算法
  • folder:2-知识图谱涉及技术点分析
  • folder:4-使用python操作neo4j实例
  • folder:6-文本关系抽取实践
  • folder:7-金融平台风控模型实践
  • folder:5-HMM隐马尔科夫模型
  • folder:13-机器人写唐诗
  • folder:2-商品信息可视化与文本分析
  • folder:10-NLP-文本特征方法对比
  • folder:4-新闻分类任务实战
  • folder:11-NLP-相似度模型
  • folder:7-语言模型
  • folder:12-LSTM情感分析
  • folder:6-HMM工具包实战
  • folder:8-使用Gemsim构建词向量
  • folder:9-基于word2vec的分类任务
  • folder:4-基于Resnet的医学数据集分类实战(1)
  • folder:1-卷积神经网络原理与参数解读
  • folder:3-VIT算法模型源码解读
  • folder:20-Huggingface与NLP(讲故事)
  • folder:16-BEV特征空间
  • folder:10-MedicalTrasnformer论文解读
  • folder:4-swintransformer算法原理解析
  • folder:15-视觉自监督任务BEITV2源码解读
  • folder:11-openai-dalle2源码解读
  • folder:5-LLM与LORA微调策略解读
  • folder:4-chatgpt算法解读分析
  • folder:18-补充-视觉大模型基础-deformableAttention
  • folder:9-扩散模型diffusion架构算法解读
  • folder:6-LLM下游任务训练自己模型实战
  • folder:8-GPT系列生成模型
  • folder:2-PPO算法与公式推导
  • folder:4-Q-learning与DQN算法
  • folder:3-PPO实战-月球登陆器训练实例
  • folder:12-Dalle2及其源码解读
  • folder:7-用A3C玩转超级马里奥
  • folder:6-Actor-Critic算法分析(A3C)
  • folder:5-DQN改进与应用技巧
  • folder:4-AAAI2020顶会算法精讲
  • folder:3-基于Attention的行人重识别项目实战
  • folder:8-额外补充:行人搜索源码分析
  • folder:3-1 节PyTorch框架介绍与配置安装
  • folder:3-3 节神经网络回归任务-气温预测
  • folder:3-7 节LSTM文本分类实战
  • folder:3-5 节图像识别模型与训练策略(重点)
  • folder:3-4 节卷积网络参数解读分析
  • folder:3-6 节DataLoader自定义数据集制作
  • folder:3-2 节使用神经网络进行分类任务
  • folder:2-物体检框架YOLO-V4版本算法解读
  • folder:11-基于视频流⽔线的Opencv缺陷检测项⽬
  • folder:9-Opencv轮廓检测与直⽅图
  • folder:7-Opencv图像常⽤处理⽅法实例
  • folder:5-7 节图像⾦字塔与轮廓检测
  • folder:5-1 节课程简介与环境配置
  • folder:5-18 节Opencv的DNN模块
  • folder:5-10 节⽂档扫描OCR识别
  • folder:5-8 节直⽅图与傅⾥叶变换
  • folder:5-20 节卷积原理与操作
  • folder:5-9 节信⽤卡数字识别
  • folder:5-15 节答题卡识别判卷
  • folder:5-11 节图像特征-harris
  • folder:5-5 节图像梯度计算
  • folder:5-13 节全景图像拼接
  • folder:5-3 节阈值与平滑处理
  • folder:15-V5项目工程源码解读
  • folder:14-V5版本项目配置
  • folder:10-OpenPose算法源码分析
  • folder:11-deepsort算法知识点解读
  • folder:2-slowfast项目环境配置与配置文件
  • folder:8-第三模块:mmdet训练自己的数据任务
  • folder:17-第六模块:BasicVSR++视频超分辨重构源码解读
  • folder:15-第四模块:KIE基于图模型的关键信息抽取
  • folder:9-第三模块:DeformableDetr物体检测源码分析
  • folder:21-第九模块:mmaction行为识别
  • folder:7-第二模块:分割任务CVPR最新Backbone设计及其应用
  • folder:4-第一模块:模型源码DEBUG演示
  • folder:19-第八模块:模型蒸馏应用实例
  • folder:13-第四模块:DBNET文字检测
  • folder:6-第二模块:基于Unet进行各种策略修改
  • folder:3-第一模块:训练结果测试与验证
  • folder:1-MMCV安装方法
  • folder:16-第五模块:stylegan2源码解读
  • folder:20-第八模块:模型剪枝方法概述分析
  • folder:23-额外补充-在源码中加入各种注意力机制方法
  • folder:2-第一模块:分类任务基本操作
  • folder:12-基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务
  • folder:4-U2NET显著性检测实战
  • folder:7-医学⼼脏视频数据集分割建模实战
  • folder:10-物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置
  • folder:11-MaskRcnn网络框架源码详解
  • folder:第2-8节课件
  • folder:COCO-DATA
  • folder:训练自己的数据集
  • folder:download
  • folder:新建文件夹
  • folder:TSDF实例
  • folder:参考其GITHUB即可
  • folder:ava_annotations
  • folder:person_box_67091280_iou90
分享时间 2025-06-08
入库时间 2025-06-08
状态检测 有效
资源类型 QUARK
分享用户 名*
资源有问题?点此举报
链接

相似推荐

  • 这996的破班我不上了(74集)马烁棋&张凝慈
  • 小学奥数课程资料合集(核心考点+方法精讲+竞赛真题)
  • G 怪兽上班1-2 (2024) 1080P 英语中字
  • 2025年拼多多实战系列私教班
  • N 你好星期6-2025
  • N 你好星期6-2025(5)
  • 2025年拼多多实战系列私教班
  • N 你好星期6-2025
  • N 你好星期6-2025
  • 【教程课程-财会】新更新2025初级+中级+注册会计资料合集

最新资源

  • 4K【B站版】
  • 光环 第二季
  • ID:11920_张匡龙摄影大师课|国际认证获奖摄影师手把手教你拍出商业大片
  • 午夜以南 v1.1(1).0 豪华中文版 全DLC
  • [喜怒哀乐][1970][国语中字][1080P蓝光][8.4G]
  • ID:11918_全能剪辑高手训练营|剪辑思维+达芬奇调色+拍摄技巧一站式精通
  • 河伯祭
  • 《离婚吧!赶紧的》热门剧本杀素材包
  • [动漫]龙王子 1-7季(4)
  • 武志红心理学课|从自恋到自信(39讲自我认知提升)